讓人工智能應用變得簡單

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轉載|第一財經|安維爾: 打破智能產品交付壁壘

發布日期:2018-10-29 14:22:33 瀏覽次數:661    




“9·11”事件后,美國加大 “反恐”的力度,啟動資金支持大學里關于視頻領域的自動識別項目研究,2003年,美國在該領域出現一些科研成果,2005年左右,市場上陸續出現做視頻分析的公司,而安維爾創始人范柘,正是第一批進入視頻分析行業里的人。

 

1995年本科畢業后范柘選擇在上海交大機器人所攻讀機器人視覺碩士學位,結束后赴美國諾特丹大學繼續深耕機器人視覺領域,并于2003年獲得機器人視覺博士學位。

 

在隨后的學習與工作生涯中,范柘博士曾開發了世界首臺商用的3D機器人視覺系統,并于2005年正式進入視頻分析領域,且擁有4項相關專利。

 

現在,范柘博士是智能視頻公司——安維爾的創始人兼CEO。創辦于2008年的安維爾是中國最早進行視頻AI產業化公司之一。

 

10年間,安維爾見證了國內整個智能視頻監控行業的發展圖景,從“屈指可數”到“百家爭鳴”。



安維爾創始人兼CEO范柘


做創業家不難,難的是如何讓創的“業”走得遠。顯然這背后最重要的是:創業方向。

 

2005年-2006年范柘博士曾多次有過回國創業的想法,但畢竟這意味著他要放棄在美國的所有,房子、車子、工作、身份……

 

人們往往在經歷挫折時,會產生想要“放棄”的念頭,對于如魚得水的體驗,很少有人會想輕易“放棄”,重新來過。

 

談話中,我似乎看到了當時范柘博士內心的掙扎,畢竟這個決定絕非小事。

 

2007年11月份,范柘博士回國,“那一天我印象特別深刻,因為那一天被定位美國金融危機的開始,我說,我太幸運了,美國金融危機,我回來了”范柘博士回憶時感慨。

 

每一個創業家背后,都有一個跌宕起伏的故事,但范柘博士的創業經歷,似乎多了一份“偶然中必然”的玄妙。

 

從范柘博士的求學經歷看,進入機器人視覺領域是有一些自然而然的發展。

 

范柘博士本科畢業于上海交通大學,擁有工程力學、應用電子技術雙學士,用他自己的話說,當時屬于學了一堆數學,一堆電。但是從技術角度看這些“控制”的東西和數學知識對其日后的發展是非常有幫助的。

 

雖然當時在機器人視覺領域范柘博士已取得一番成績,但是在他看來,那時候的機器人視覺主要還是用技術去推動市場的發展模式,更重要的是用戶的痛點并不是很痛,并有很多可以替代的技術手段。

 

因此,他毅然決然轉移了方向,來到視頻分析行業。范柘博士認為視頻分析行業不是技術推動,而是市場拉動,用戶有迫切的需求,且沒有可替代的技術手段,因此在技術方面可以“容忍”不斷迭代一些試錯,這也將為公司的發展運營帶來相對健康良性的環境。

 

經過一系列籌劃準備,2008年6月20日,上海安維爾信息科技股份有限公司正式注冊成立。

 

“我們從頭到尾始終是一個視頻公司,我們只做跟視頻相關的事兒,這個從來沒有轉變過,十年沒變。我們把技術本質,始終當作一個產品,解決用戶問題,這是我們堅定不變的理念?!薄斘覇柕?,發展路線是否有過調整時,范柘博士堅定的說。

 

從目光中,我看到了“母親”般的自豪,也許一個企業的創始人就是“母親”的角色,陪伴企業成長,見證企業歷練……


安維爾在視頻分析領域堅守初心,十幾年如一日的耕耘。如今,人工智能浪潮來了,這里成了風口。

 

市場中,很多人在追風口,不同的是,安維爾沒有去“追風口”,但是它的堅守卻等來了“風口”。

 

現在,安維爾智能視頻解決方案已經在銀行行業、?;繁O管領域、智慧港口和安防領域四大行業得到應用,并都有國內領先的視頻A.I.解決方案。

 

銀行行業

 

安維爾的智能內控系統瞄準銀行的柜面安全風險問題,比如大額轉賬雙人授權、人員離崗時桌面是否有重控(如章、現金、憑證等)物品、無客戶在座辦理業務檢測,通過圖像識別發現異常進行自動報警。目前已經在一家銀行幾十個網點實際上線運行。

 

?;繁O管領域

 

針對?;繁O管領域痛點,安維爾推出了包含火焰煙霧檢測,工作服、安全帽檢測,液體、氣體泄漏檢測的解決方案,并已有多個成功案例。比如在某些特殊場景,生產作業時工作人員沒有按規定戴上安全帽和穿上工作服,系統便會發出警告;再如輸送管道壁等處發生滴漏現象,系統能夠用方框標示并鎖定異常區域,進行實時報警。

 

智慧港口

 

安維爾起家應用的行業就是智慧港口,第一個項目是在上海港做的,即2008年做了上海羅涇港的陸域水域周界方案,后來安維爾以羅涇港開始,從南到北,陸續在中國港口里展開諸多項目。

 

為了保證港口防盜、生產安全以及反恐,安維爾利用計算機視覺、圖像識別、深度學習等技術,針對港口無人化自動化發展方向,完成了國內首套港口無人化遠控的視頻系統,并在多個港口推廣實施。目前能夠提供箱號識別、車頂號識別、箱門朝向識別、箱體殘損、RTG自動避障控制、遠程視頻操控等功能。

 

安防領域

 

不同于傳統圖像中拍到什么用戶就看什么,安維爾“目標”視頻監控系統具備接力跟蹤識別能力,憑借更寬、更廣的視角以及大數據處理能力,能夠讓用戶選擇自己想要監控的內容。目前在安防領域,安維爾推出了基于“目標”的視頻監控系統,實現了相機協同,跨相機接力跟蹤等關鍵技術突破,完善了針對突發事件響應的直觀快速的用戶體驗。

 

智能視頻相當于給所有的攝像頭后面裝個大腦,智能主動系統會24小時對所有的圖像進行深入分析,從中提取信息,將“隱患”主動推給你,從實際體驗看,智能視頻為用戶帶來的價值,其實是一個質變。


美國安防界有個詞:Actionable,意為提供可做決策的信息。

 

對于智能視頻,范柘博士認為,智能視頻和傳統視頻的本質區別就是主動和被動的區別。智能視頻是通過計算機算法主動去發現時間、地點、人物等這樣性質的信息。

 

不過,如果任何一個系統可提供大量信息,但是這樣的大量信息不能供決策,就是無用信息,甚至比不提供信息還要壞。

 

范柘博士認為,智能產品的壁壘并不是技術,而是解決方案、交付能力。

 

生活里我們都不喜歡“耍大牌”的人,在范柘博士看來,產品更要“接地氣兒”。因此,“讓人工智能應用變得簡單”也被作為安維爾的宣傳口號。

 

做好一個演示,做好一個測試,其實不難。難的是把產業化落地、工程化落地,在實踐當中去解決用戶的問題。

 

有完整的解決方案,可能首先要有一個平臺能力,這些平臺能力是很多AI公司缺乏的?,F在很多平臺需要五年十年錘煉,這是目前整個行業的痛點。此外,用戶不需要算法,用戶需要的是解決方案,也許算法投入許多年,做得非常精尖,但是一定要將它放在用戶可以接受的、能使用的一個平臺上去,最終還是落地。

 

“一些純算法公司,如果不能交付,沒有完整的解決方案,其實在市場上是站不住腳的。哪怕它的團隊非常風光,非常抓眼球,融資額非常高,但是后面會走的會比較艱難,這是我的一個判斷?!彼f。

 

難得的是,對安維爾來說,不僅有完整的交付能力,還有原創的算法研發能力,這是安維爾認為自己具有的巨大優勢。

 

目前在行業解決方案上,安維爾走得比較快,且擁有自己經過實踐項目檢驗的平臺,在智能模塊方面,已經實現“搭積木”的狀態。

 

范柘博士說:“當其他廠家還在一行行寫代碼的時候,安維爾已經開始通過智能模塊的組合來實現一些用戶問題,并在這當中積累了很多東西,不斷總結提煉,打磨企業?!?/span>

 

在范柘博士看來,2018年特別像1998年,無論是internet所處的階段亦或當下人工智能所處的階段,現在市場上對這些東西的一些認識,包括甚至一些泡沫,所有的都是非常相像的。

 

未來人工智能就像internet,它的決戰場所絕對不是http、ftp這些底層技術,它一定是在這些技術之上的一些應用。

 

“我覺得若有一家公司能在月內甚至一個星期去響應用戶的一些請求,解決用戶的痛點,那這將是一個Microsoft、IBM級別的公司?!狈惰喜┦靠偨Y道。



轉載聲明:本文轉載自「陸家嘴雜志」。




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